Maestría en Ciencia de Datos

El estudiante de la Maestría en Ciencia de Datos de UNID, mediante sus estudios de Educación Superior contará con:Conocimientos sobre:• Estructura del idioma español, incluyendo categorías gramaticales, reglas ortográficas, relaciones semánticas y lógica textual• Métodos y técnicas para la investigación documental y el procesamiento de informaciónHabilidades para:• Comprender textos escritos• Ejecutar creativamente el pensamiento analítico, reflexivo, crítico y divergente• Planificar la realización de tareas• Solucionar problemas y tomar decisiones• Comunicar y expresar sus ideas con claridad, en forma oral y escrita.• Emplear las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) como herramientas para la investigación, la colaboración y el autoaprendizaje• Administrar y autorregular su tiempo y recursos para el aprendizaje• Reforzar su aprendizaje en el uso de apoyos didácticosAptitudes:• Manejo de plataformas y herramientas sociales digitales y nuevas tecnologías• Capacidad de comunicación• Disposición para el estudio independiente y el aprendizaje autónomo• Disposición para el trabajo colaborativo• Capacidad de organización• Creatividad• Proactividad

El egresado de la Maestría en Ciencia de Datos será capaz de:• Analizar grandes volúmenes de datos utilizando modelos estadísticos avanzados y herramientas de aprendizaje automático para generar información valiosa que respalde la toma de decisiones.• Diseñar sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos eficientes, optimizando el uso de recursos tecnológicos en proyectos empresariales y académicos.• Implementar modelos predictivos basados en análisis de datos históricos para anticipar tendencias y proponer estrategias en diversos contextos.• Desarrollar soluciones innovadoras mediante la integración de algoritmos y técnicas de minería de datos para resolver problemas complejos en sectores como la industria, la salud y la educación.• Visualizar datos de manera efectiva, creando representaciones gráficas e interactivas que faciliten la comprensión y comunicación de resultados a diferentes audiencias.• Evaluar la calidad y confiabilidad de los datos recopilados para garantizar la precisión y la ética en su uso en investigaciones y proyectos empresariales.